VDS-ULTRA · 2026.11.12 → 11.13

V 装上了
第二台引擎。

ds-ultra 是 Vercel AI Gateway 上的 DeepSeek V4.1 Flash 1017 Ultrafast, 上游走 Fireworks 的加速端点。同一个模型,V 现在有了一条明显更快的路—— 不快在开口,快在写完。

0token/s · 实测中位
0.0×长输出吞吐 vs 直连
0.00s首个正文 token
16×谷时单价,是直连的
入口@V · 飞书 / 钉钉 / 企微
执行vlab-worker不是 Codex
网关Vercel AI GatewayFireworks 加速端点
vercel-ai-gateway/deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017-ultrafast别名 ds-ultra

它解决的不是「更聪明」,是「更快写完」

Ultrafast 优化的方向很具体:单位时间吐字更多。它没有让模型变得更会想, 也不会让第一个字更早出现——首字反而比直连略慢一点。

同提示 · 同 768 token 上限 · 各 3 次样本
Ultrafast经 Vercel AI Gateway
768 token/s
0.97s首字
$2.4 / $9.6输入 / 输出 · 每百万
DeepSeek 直连api.deepseek.com 直连
122 token/s
0.75s首字
$0.3 / $1.2输入 / 输出 · 每百万

吞吐按客户端流式增量统计,不是厂商公布值;首字取首个正文 token,不含思考阶段。 这组样本是 API 对照,不等于 Codex 完整会话链路的端到端速度。

接入的六个关口

从一句「能不能接」到真跑通,中间隔了六件必须逐个过的事。

  1. 关口 01

    先查清「能不能接」,不先动手

    读现场配置、凭据元数据、本地文档与官方模型页。结论:当前 2026.9.1 安装没有 Vercel 原生 provider,但官方提供 OpenAI 兼容接口,可以按自定义 provider 接入,不必等插件。

  2. 关口 02

    免费额度挡住第一次真请求

    Key 能查到约 $5 免费余额,但真正的推理请求返回 403:免费层只覆盖部分模型,Ultrafast 不在其中。两次被拒请求 0 token、$0 扣费,后台与余额双向核对过。

  3. 关口 03

    最低 $10,不是想充多少充多少

    服务端硬性下限 $10,手续费 $0.59,实付 $10.59,额度一年有效。付款页卡在账单地址校验,最后交由本人接管桌面完成;到账后余额 $14.9991,自动充值保持关闭。

  4. 关口 04

    先隔离实测,再碰生产

    三次同提示短样本测吞吐与首字,跑通 HTTP 工具调用闭环,并把逐请求账单取回来核对。直连 DeepSeek 用相同条件做对照,避免拿厂商宣传数字下结论。

  5. 关口 05

    上线时才发现还缺一道门

    模型目录里有 ds-ultra,会话却提示 model not allowed —— 我最初的 diff 漏了独立的模型允许列表。补齐 modelPolicy.allow 后,新会话才真正选得到它。

  6. 关口 06

    真实 Worker 跑通,但账单超了

    vlab-worker 真的执行了 exec、拿到 42、返回验收标记,零工具失败。代价是生产验收轮带入了完整技能与工具目录,单轮 $0.11782,累计 $0.14470,超出 $0.10 授权。已停止推理并如实记账。

钱是怎么花的,一笔一笔

充值

$10.00额度
$0.59手续费

实付 $10.59,一年有效。服务端最低 $10,$5 直接被拒。自动充值始终关闭。

测试消耗

隔离实测
$0.0269
生产验收
$0.1178

合计 $0.14470,比授权的 $0.10 多 $0.04470。超出的部分来自生产验收轮带入了完整技能与工具目录。

单价信号

$2.40Ultrafast 输入
$9.60Ultrafast 输出

同模型在 Vercel 另有 Fast 档 $0.60/$2.40 与普通档;直连谷时半价。缓存读 $0.048,几乎可以忽略。

对一个以「办事」为目标的 V,这意味着什么

这不是多挂一个模型。这是 V 第一次能把「算力」当成一种可以调度、可以定价、可以权衡的资源。

A

V 第一次有了「选引擎」,而不是只有「换模型」

过去换模型等于换脑子:推理风格、脾气、写代码的手感全变。ds-ultra 换的是同一个脑子(V4.1 Flash 1017)的动力总成——同样的判断力,不同的速度档和价格档。V 可以在需要长输出的活上踩油门,在闲聊和短答上踩刹车。

B

长文生产从「等」变成「边写边看」

768 token/s 意味着 3000 字的一段方案大约四秒写完。今天这还只是数字,但产品上它改变的是形态:报告、脚本、代码注释、批量文案这类活,V 可以边生成边被看见,而不是先转圈再一次性吐出来。

C

贵 16 倍这件事,反而让 V 更该学会「算账」

Ultrafast 谷时单价约是直连的 16 倍。这不是缺点,是价格信号:它逼着 V 在派活前先判断这活值不值这个价。什么时候该用贵的快刀、什么时候用便宜的钝刀,这个判断本身就是智能的一部分。

D

V 的执行面从一台机器变成一个可编排的池子

ds-ultra 走 vlab-worker,和 Codex、Claude CLI 并列成第三条可热插拔的执行路径。往后加引擎不再需要改 Gateway、不再需要重启:加一条 provider、一条允许列表,Worker 自动换代。V 的能力扩展从「发版」变成「配置」。

E

真正的想象空间:一个任务,多个引擎同时上

当引擎可以并列,协作就不再只在会话之间。同一个问题可以让 Ultrafast 出三版草稿、让 Codex 出实现、让慢而稳的模型做审校——V 从「一个会思考的执行者」变成「一个调度算力的导演」。今天铺的是这条路的第一块砖。

F

也因此,透明比聪明更重要

这一轮 V 报过一次超预算:$0.14470,比授权多 $0.04470。钱不多,但它说明当引擎变多、变贵、变快,V 必须把「花了多少、为什么花」当成第一等公民。否则能力越强,越不可托付。

接下来值得做的三件事

01按任务自动选档:长输出走 ds-ultra,短答与日常走默认,把价格判断写进路由规则02把验收成本做成硬阈值:单轮预估超预算就在发请求前拦住,而不是事后记账03试一次多引擎并行:同题多稿 + 人工/模型评审,验证「导演模式」是否真的产出更好

边界,写清楚